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      智能機器視覺係統自動生成產品批次號同時可以在生產過程中手動修改產品批次號,根據產品批次號建立完善的曆史數據庫查詢,信息報表的統計生成及打印,曆史記錄自動生成對應批次號的逆序瑕疵位置分布圖,方便後期分卷。


      東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發了各類非標自動化設備,如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等,機械、電氣、光學智能化整合,整機兼容性高,使係統設備能全天24小時穩定運行。


      機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業,其中大概40%-50%都集中在半導體行業,具體如PCB印刷電路:各類生產印刷電路板組裝技術、設備;單、雙麵、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設施以及耗材、油墨、配件;電子封裝技術與設備;絲網印刷設備及絲網周邊材料等。


      除此之外,機器視覺還用於其他各個領域,o型圈影像篩選機定做,電子生產加工設備:電子元件製造設備、半導體及集成電路製造設備、元器件成型設備、電子工模具,機器視覺係統還在質量檢測的各個方麵已經得到了廣泛的應用,並且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。


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      視覺在線檢測分選係統在檢測到缺陷之後,可以人工幹預放掉不需要剔除的缺陷,讓設備不自動停機,同時配備分選功能,能夠大大的提升生產效率,特別適合使用2台以下間歇式的用戶,通過比較準確的缺陷分類,能夠達到檢測想檢的,放過想放的檢測效果,誤報率低。


      視覺在線檢測分選係統采用了特殊的算法,能夠保證在較低的誤報率的情況下,進行可靠檢測,快速建立產品質量檢測標準模板,以此為參照對比產品缺陷,同批次產品質量標準模版存儲起來重複使用,同一產品不同批次,可隻需替換參考圖就可以直接檢測,大大的縮短檢測前的準備時間。


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