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由於機器視覺具有諸多優點，因此已廣泛用於工業檢測、工業探傷、精密控製、自動生產流水線、糧食優選，以及各種危險場合工作的機器人等，機器視覺在工業製造領域主要用於形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表麵缺陷檢測、計數和溫度測量等。

機器視覺係統的應用特別廣泛，不同的係統根據需要選用不同的部件。但無論何種係統都有基本的組成部分，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。

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機器視覺用於印刷、包裝行業中的質量檢測，其基本的工作原理是用工業相機拍攝印刷品上的圖像，在計算機中與該印品的標準圖像相匹配比較，如果發現差異並超出設定的公差範圍，即判定為不合格產品。下麵東莞市香蕉污视频智能科技有限公司給大家說說機器視覺係統印刷檢測項目成像質量要求。

1、原始圖像信息的質量要高，攝像機要有足夠的動態範圍；

2、攝像機要有足夠的分辨率，要能夠真實地再現印品的色彩；

3、攝像機的讀出速度要與印品的前進速度相一致，以保證足夠的精度和完全的采集。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司產品覆蓋全國10多個省市，並銷往東南亞一些國家和地區，同時公司計劃在歐美地區、東南亞地區、台灣地區繼續發展代理商，自動光學篩選機多少錢，加快開拓海外市場。

視覺在線檢測分選係統在檢測到缺陷之後，可以人工幹預放掉不需要剔除的缺陷，讓設備不自動停機，自動光學篩選機品牌，同時配備分選功能，能夠大大的提升生產效率，供應自動光學篩選機，特別適合使用2台以下間歇式的用戶，通過比較準確的缺陷分類，能夠達到檢測想檢的，放過想放的檢測效果，誤報率低。

視覺在線檢測分選係統采用了特殊的算法，能夠保證在較低的誤報率的情況下，進行可靠檢測，快速建立產品質量檢測標準模板，以此為參照對比產品缺陷，同批次產品質量標準模版存儲起來重複使用，同一產品不同批次，可隻需替換參考圖就可以直接檢測，大大的縮短檢測前的準備時間。

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