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智能控製機器視覺係統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方麵：

1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；

2、機器人視覺：用於指引機器人在大範圍內的操作和行動，如從料鬥送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上，至於小範圍內的操作和行動，還需要借助於觸覺傳感技術。

智能機器視覺係統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理係統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，光選螺絲篩選機設備廠家，轉變成數字化信號，圖像處理係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如麵積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，實現自動識別功能。

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機器視覺係統有著非接觸、速度快、精度高、現場抗幹擾能力強等突出特點，在工業製造領域得到了廣泛的應用，機器視覺係統可以提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適合人工作業的環境或人工視覺難以滿足要求的場合替代人工做視覺檢測。

在大批量工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以有效保障產品檢測的一致性，大大提高生產效率，機器視覺係統通過CCD工業相機獲取被檢測產品的圖片，經計算機軟件算法分析工業相機獲取到的圖片辨別產品是否良品。

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機器視覺用於印刷、包裝行業中的質量檢測，其基本的工作原理是用工業相機拍攝印刷品上的圖像，在計算機中與該印品的標準圖像相匹配比較，如果發現差異並超出設定的公差範圍，即判定為不合格產品。下麵東莞市香蕉污视频智能科技有限公司給大家說說機器視覺係統印刷檢測項目成像質量要求。

1、原始圖像信息的質量要高，攝像機要有足夠的動態範圍；

2、攝像機要有足夠的分辨率，檢測垂直長度光選螺絲篩選機，要能夠真實地再現印品的色彩；

3、攝像機的讀出速度要與印品的前進速度相一致，以保證足夠的精度和完全的采集。

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