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      在機器視覺檢測係統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要，那麽影響機器視覺檢測的因素有哪些呢？東莞市香蕉污视频智能科技有限公司來給大家講述一下，以便於大家了解參考，更好地使用設備。

      1、亮度：當選擇兩種光源的時候，至佳的選擇是選擇更亮的那個；

      2、對比度：使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生對比，從而易於特征的區分；

      3、敏感度：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度比較小。

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      在大批量工業生產過程中，揭陽香蕉视频一区二区自動篩選機，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

      圖像識別，是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，視覺檢測的優勢，非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高係統的可靠性，具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺範圍。

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       機器視覺檢測是一項綜合技術，一個典型的機器視覺檢測係統包括圖像抓取、光源係統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控製執行模塊。

       機器視覺檢測技術由於其突出的特點，順應了現代製造業發展的要求，香蕉视频一区二区自動篩選機公司，已經在世界範圍內得到了廣泛的應用，利用機器代替人工進行目標識別、判斷與測量，它是現代光學、電子學、軟件工程、信號處理與係統控製技術等多學科的交叉與融合。

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