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機器視覺技術被用於分析各種遙感圖像，進行環境監測、地理測量，根據地形、地貌的圖像和圖形特征，對地麵目標進行自動識別、理解和分類，機器視覺技術的誕生和應用，極大地解放了人類勞動力，提高了生產自動化水平，改善了人類生活現狀，其應用前景極為廣闊。

目前，機器視覺己成功地應用於工業檢測領域，大幅度地提高了產品的質量和可靠性，保證了生產速度，例如產品包裝印刷質量的檢測、飲料行業的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。

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機器視覺前期投入會比較多，但屬於一次性投入，長期產出，由於機器視覺的發展越來越迅速，價格也會逐漸降低，而人工檢測則需要長期投入，且人工和管理成本會呈不斷上升的趨勢，由於機器比人工的檢測效率好很多，因此就長期來看，機器視覺的成本會更低。

機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理係統，在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，因此能夠適應惡劣危險生產環境，同時也不會對工件造成接觸性損傷。

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通過調查發現，食品加工企業在采購螺母影像篩選機時，往往隻專注特定功能的實現和產能的提高，而忽略性能的可靠性，以及其他方麵的要求和製度。

如國家對該產品涉及安全、衛生、環境保護項目的強製性標準要求，以及其他法律法規及管理規定的要求等。因此建議大家：采購螺母影像篩選機時，不僅要注意個性化功能的實現，還要考察產品的性能、安全性以及是否符合國家規定的標準。

網上采購螺母影像篩選機時，需要注意網上采購不同於線下采購，不能直觀的感受到廠家是否正規、商品性能如何以及是否符合國家規定的標準等問題，所以采購者一定要擦亮雙眼。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司擁有一批經驗豐富的激光、影像軟件設計工程師，高等學曆的機、光、電一體化研究人員，其中部分人員還曾從事過智能化機器人的開發設計與研究，同時聘請華南理工大學光學研究徐博士作為技術顧問。

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